Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IMLMaschinelles Lernen findet automatisiert Systematiken in Datenbeständen, die zu groß für eine manuelle Bearbeitung sind. Insbesondere Autonome Systeme erzeugen mit ihren Sensoren und Kameras nicht nur große Mengen, sondern müssen daraus auch schnell Informationen ableiten können, um Entscheidungen treffen zu können. Unsere Forschung konzentriert sich daher nicht nur auf die aus den Daten gewonnenen Informationen, sondern betrachtet zudem dessen Anwendung unter Ressourcenbeschränkungen.
