Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IMLSie sind die »Informationslieferanten« digitaler Ökosysteme: Autonome und eingebettete Systeme ermöglichen es, Daten zu generieren und zu steuern. Ob als mobile Roboter, in Form von IoT-Devices oder in Kombination mit Blockchain und Smart Contracts sind sie unabdingbar für die Digitalisierung von Supply Chains.
Autonome und eingebettete Systeme
Die zentralen Zukunftsaufgaben
Autonome und eingebettete Systeme sind für die Digitalisierung von Supply Chains unabdingbar. Sie ermöglichen die Generierung und Steuerung von Daten und sind dabei sowohl ressourcen- als auch kosteneffizient.
In Gestalt mobiler Roboter und zukünftig vermehrt auch in humanoider Form sind sie ausführende Organe der Logistik. Sie können autonom agieren oder als Teil eines ganzen Systems eingesetzt werden, allein oder in Schwärmen agierend.
Als IoT-Geräte sind sie in digitalen Ökosystemen wichtige Informationsquellen, die Informationen über Zustände aller Art liefern können.
Datenschutz und Datenverarbeitung
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Unsere Forschung
Autonome und eingebettete Systeme werden in der Silicon Economy und im Rahmen von Blockchain Europe erprobt und stehen Unternehmen als Open Source-Hardware-Komponenten zur Verfügung.
Zudem wird ihre Entwicklung im Rahmen zahlreicher weiterer Forschungsaktivitäten in den Bereichen Fahrerlose Transportsysteme und Robotik vorangetrieben. In der Intralogistik gibt es dabei die unterschiedlichsten Transportaufgaben. Leistungsfähigere und kleinere Elektronikkomponenten ermöglichen es, Fahrzeuge zu bauen, die deutlich flexibler sind als herkömmliche Lösungen. Dafür nutzt die Forschung einen neuen Ansatz beim Design und bei der Entwicklung der Fahrzeuge: Mechanik, Elektronik und Software werden von Anfang an interdisziplinär zusammengedacht.
In den Enterprise Labs des Fraunhofer IML entwickeln die Forschenden gemeinsam mit der Industrie passgenaue Lösungen für Anwendungsfälle aus der Praxis.