Identifikation anhand natürlicher Merkmale

Pallet Fingerprint als Teil der Silicon Economy

Problemstellung

Herkömmliche Holzpaletten bieten üblicherweise keine klassischen Identifikationsmerkmale wie Barcodes oder Serialnummern. Oftmals erfolgt die Identifikation über temporär angebrachte Etiketten.

Im industriellen Einsatz sind diese Identifikatoren nicht robust genug, da es zu Abrieb an den Paletten kommt. Zudem wird das Holz mit der Zeit dunkler, weshalb auch gedruckte Barcodes nicht mehr gelesen werden können.

 

Lösungsansatz

Alle Holzpaletten verfügen über Füße, deren Holzstruktur einmalig ist und als Fingerabdruck dient. Mittels Kamera werden die Palettenfüße beispielsweise an LKW-Toren oder auf entsprechender Fördertechnik aufgenommen. Durch Einsatz einer künstlichen Intelligenz wird anschließend eine digitale Signatur für jeden Palettenfuß erstellt und in einer speziellen Datenbank gespeichert. Beim erneuten Einlesen der Palette gleicht das System die individuelle Signatur der eingelesenen Palette mit der Datenbank ab und identifiziert so die Palette nur anhand der Oberflächenstruktur der Palettenfüße. Dies kann sowohl lokal als auch mittels Server über mehrere Standorte erfolgen.

 

© Fraunhofer IML
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