Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IMLOptimierung von Logistikprozessen mit Machine Learning
In der Logistik sind präzise Informationen und schnelle Entscheidungen entscheidend. Machine Learning ermöglicht die automatisierte Extraktion von Informationen aus Bilddaten und Dokumenten und sorgt so für eine verbesserte Steuerung logistischer Prozesse. Durch intelligente Algorithmen können Abläufe beschleunigt, Fehler reduziert und Ressourcen effizienter genutzt werden.
Vorteile von Machine Learning in der Logistik:
- Automatisierte Verarbeitung von Dokumenten wie Rechnungen, Lieferscheinen und Transportdokumenten
- Bilderkennung zur Identifikation von Ladungsträgern, Barcodes oder beschädigten Waren
- Optimierung von Kennzahlen für eine verbesserte Steuerung der gesamten Lieferkette
- Reduzierung manueller Prozesse und Minimierung von Fehlerquoten
- Schnellere Reaktionsfähigkeit durch datengetriebene Entscheidungsfindung
Machine Learning bietet Logistikunternehmen die Möglichkeit, ihre Prozesse kontinuierlich zu verbessern und sich flexibel an veränderte Marktbedingungen anzupassen.