Text Mining mittels Machine Learning

»TrendRadar« für die Logistik und Mobilität

16. Dezember 2020

Das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML und die Justus-Liebig-Universität Gießen erforschen Grundlagen für einen ML-gestützten automatisierten Trendradar.

HOLM-Logos

Informationen über Trends in der Logistik und Mobilität nehmen in rasantem Tempo zu. Die manuelle Verarbeitung dieser unstrukturierteren Daten ist aufgrund hoher Kosten und einem enormen Zeitaufwand schwer umsetzbar. Im Projekt »TrendRadar« werden die Möglichkeiten des Text Mining mittels Maschinellen Lernens (ML) untersucht, um somit unstrukturierte Daten auszuwerten und das gewonnene Wissen schließlich strukturiert bereitstellen zu können. Ziel ist es dabei, die Möglichkeiten und Grenzen der (teil-)automatisierten Textverarbeitung zu erforschen.

Im Forschungsprojekt leiten die Wissenschaftler zunächst ein geeignetes Best-Practice-Vorgehen zur Attribuierung ab. Im weiteren Verlauf entsteht eine erste Rohfassung des Domänen-spezifischen Korpus zur Mobilität und Logistik. Auf Basis dessen erstellen sie ein semantisches Modell, das inhaltliche Zusammenhänge zwischen Themen aus dem Umfeld von Mobilität und Logistik herstellen kann. Zum Einsatz kommen hierfür aktuelle Verfahren der Künstlichen Intelligenz. Im Ergebnis steht ein Vormodell zur sprachlichen-semantischen Textverarbeitung, das mithilfe von Expertengesprächen und Fokusgruppen im Hinblick auf seine Eignung als semantisches Sprachmodell für die Wissensdomäne Logistik und Mobilität validiert wird.

Im Rahmen des Projekts werden erstmalig die Voraussetzungen für ein kontext-sensitives deutsches Sprachmodell für die Wissensdomäne der Logistik und der Mobilität untersucht. Gleichzeitig bildet es den Ausgangspunkt für weitere zukünftige Einsatzszenarien.

Seit Anfang Mai arbeiten Forscher des Centers für Logistik und Mobilität des Fraunhofer IML zusammen mit der AG Wirtschaftsgeographie der Justus-Liebig-Universität Gießen an dem Projekt, das inhaltlich auf der Studie »Mobilität und Logistik in Hessen 2035« aufbaut.

Dieses Projekt (HA-Projekt-Nr.: 859/20-16) wird aus Mitteln des Landes Hessen und der HOLM-Förderung im Rahmen der Maßnahme »Innovationen im Bereich Logistik und Mobilität« des Hessischen Ministeriums für Wirtschaft, Energie, Verkehr und Wohnen gefördert.

 

Fachlicher Ansprechpartner:

Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML 

Center für Logistik und Mobilität

Oliver Ditz

oliver.ditz@iml.fraunhofer.de

069 / 668118 373