Mathematische Optimierung

Beherrschung komplexer Logistikaufgaben

Logistische Netze werden immer komplexer und müssen immer höheren Anforderungen in Bezug auf Termintreue, Reaktionszeiten und Kosten genügen. Eine Vielzahl von Anlagen und Transportmitteln auf verschiedenen Wertschöpfungsstufen muss dabei optimal in diese Netze eingebunden werden. Die Planung und Steuerung solcher Netzwerke erfordert den Einsatz geeigneter Methoden der mathematischen Optimierung, die jeweils individuell den spezifischen Anforderungen der jeweiligen Wertschöpfungskette angepasst sind.

Verfahren der mathematischen Optimierung werden auf verschiedenen Ebenen der Planung und Steuerung eingesetzt. Dies reicht von der strategischen Planung der Güterflüsse über die verschiedenen Wertschöpfungsstufen bis hin zur täglichen Disposition der Fahrzeugflotte im Rahmen der Tourenplanung. Das Fraunhofer IML unterstützt dabei seine Kunden durch den Einsatz von praxistauglichen Optimierungsverfahren, mit denen Problemstellungen auch außerhalb der bekannten Standardprobleme gelöst werden können.

Beispiele für den erfolgreichen Einsatz mathematischer Optimierungsverfahren durch das Fraunhofer IML sind die optimale Zuordnung von Güterflüssen auf Umschlag- und Verarbeitungsanlagen über mehrere Transportstufen hinweg (mehrstufige Zuordnungsplanung) in der Gewinnung und Bereitstellung von Sekundärrohstoffen oder die Tourenplanung für Absetz- und Abrollcontainer.

Nutzen

Durch den Einsatz der richtigen mathematischen Optimierungsverfahren kann ein Unternehmen deutliche Kosteneinsparungen erzielen. Sie erreichen mit mathematischen Verfahren:

  • Reduzierung der täglichen Transportleistung
  • Bessere Auslastung der Fahrzeuge
  • Schnellere Reaktionszeiten auf Kundenanfragen
  • Bessere Auslastung von Anlagenkapazitäten

Wir lösen für Sie mathematische
Aufgaben der ...

  • Tourenplanung
  • Revierplanung
  • Transportplanung