Neuigkeiten der Abteilung Software & Information Engineering

Session: Nachhaltige Batterielogistik – 10.09.2025 – 09:30 Uhr

Max Plotnikov moderiert die Session „Nachhaltige Batterielogistik“ in der Sequenz „KI für nachhaltige Logistik“. In dieser Session spricht er gemeinsam mit Charlotte Joachimsthaler (Fraunhofer IML) und Florian Karlstedt (Rhenus Automotive) über Herausforderungen, etablierte Lösungsansätze sowie offene Fragestellungen rund um die Batterielogistik. Zudem wird ein Demonstrator zum Thema „Supply Chain Management für Batterien“ vorgestellt, der die digitale Transportbewertung von gebrauchten Traktionsbatterien thematisiert.

Hands-On Workshop: Von der Herausforderung zur Lösung – Machine Learning in der Logistik erleben 10.09.2025 – 11:00 Uhr

Zusammen mit Mario Berger von der KNAPP AG bietet Maximilian Otten den Workshop „Von der Herausforderung zur Lösung – Machine Learning in der Logistik erleben“ an. Zu Beginn gibt Mario Berger einen Einstieg in das Thema Bildverarbeitung und Machine Learning und zeigt anschließend an realen Anwendungen, wo Machine Learning-basierte Bildverarbeitung schon heute hilft Mehrwert zu generieren. Anschließend zeigt Maximilian Otten im Rahmen einer Hands-On Session den gesamten Workflow einer klassischen Bildverarbeitungs-KI. Vom Bild, über das trainierte Modell bis hin zu wichtigen Daten im realen Betrieb: Wie lassen sich mit Machine Learning-basierter Bildverarbeitung Daten gewinnen, die von großem Mehrwert für die Optimierung der eigenen Prozesse sind.  

Als Ergänzung zur Session zeigen wir im Foyer einen Demonstrator zum Thema Markerloses Tracking von Paletten. Zudem stehen wir dort für tiefergehende Diskussionen Rund um das Thema Bildverarbeitung zur Verfügung. 

Paneldiskussion: Open Source eCMR - 10.09.2025 - 13:30 Uhr

Jens Leveling wird an einem Panel mit dem Thema „Open source eCMR – wie Kooperation die Digitalisierung beschleunigt“ teilnehmen. Sein Fokus liegt auf der technischen Seite des eCMR, einschließlich dessen Aufbau, Funktionsweise und der Open-Source-Entwicklung. Zu den weiteren Teilnehmern gehören:

• Jonas Kassan, Rhenus
• David Saive, Jurist
• Ulrich Buhrmann, Iteratec
• Carina Tüllmann (Moderation), Open Logistics Foundation

Live-Demos und Interaktion

Jonas Stenzel, Maximilian Otten und Christian Pionzewski werden gemeinsam im Ausstellungsforum vertreten sein. Sie freuen sich, drei innovative Demos zu präsentieren:

• CargoSight – eine KI-App zur automatischen Erkennung von Frachtraum und Füllgrad.
• Track&Trace von Paletten – für mehr Transparenz und Effizienz im Lager.
• WarehouseDesigner – KI-basierte Unterstützung für die digitale Lagerplanung

Alle Besucher sind herzlich eingeladen, die Demos live zu erleben und über die Zukunft der Logistik zu diskutieren.

Mehr Infos:

Zukunftskongress Logistik 2025

Startseite Software & Information Engineering

Wir freuen uns auf zahlreiche Besucher und spannende Gespräche!

Wir sind dabei! Unsere Abteilung Software & Information Engineering ist als Aussteller auf der LogiMAT 2025, der internationalen Fachmesse für Intralogistik-Lösungen und Prozessmanagement, vertreten. Vom 11. bis 13. März 2025 in Stuttgart präsentieren wir unsere neuesten Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Digitalisierung, Nachhaltigkeit und Open Source.

Unsere Schwerpunkte auf der Messe:

• Künstliche Intelligenz (KI) – Smarte Algorithmen zur Optimierung logistischer Prozesse
• Automatisierung – Effiziente, autonome Lösungen für eine leistungsfähige Intralogistik
• Digitalisierung – Vernetzte IT-Strategien für eine flexible und transparente Supply Chain
• Nachhaltigkeit – Ressourcenschonende Softwarelösungen für eine grüne Logistik
• Open Source – Freie Software für mehr Innovation und kollaborative Weiterentwicklung

Besuchen Sie uns in Halle 1, Stand K61

• Datum: 11.–13. März 2025
• Ort: Messe Stuttgart

Sichern Sie sich Ihr Gespräch mit unseren Experten

Erleben Sie unsere Innovationen hautnah und tauschen Sie sich mit uns über die neuesten Entwicklungen in der digitalen Logistik aus. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Mehr zur Messe: LogiMAT Website

Wir freuen uns auf Ihren Besuch!

Mitte Dezember hatte Christian Pionzewski, Mitarbeiter der Abteilung Software & Information Engineering die Gelegenheit ein Paper auf der International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) in Florida zu präsentieren.

In dem Paper, dass in Zusammenarbeit mit  Jérôme Rutinowski von der TU Dortmund entstanden ist, geht es um die sogenannte Deep Learning basierte Re-Identifikation. Sie haben sich in ihrer Arbeit einem speziellen Problem gewidmet:  Sollen mittels bildbasierter Machine Learning Algorithmen automatisiert Objekte (wieder-)erkannt werden, müssen zuvor ausreichend Bilddaten vorliegen mit denen die Systeme trainiert werden können. In dem Paper wird anschaulich dargestellt, wie synthetisch erzeugte Bilddaten dabei helfen können, das Objekte langfristig zuverlässig erkannt werden.

Das Paper ist inzwischen auf der IEEE XPlore Plattform veröffentlicht:  https://ieeexplore.ieee.org/document/10459783

Wer mehr zur Re-Identifikation und den Hintergründen erfahren möchte, kann den Blogartikel im Lamarr-Blog lesen, den Christian Pionzewski  zusammen mit Antonia Ponikarov aus unserer Abteilung verfasst hat: https://lamarr-institute.org/de/blog/deep-learning-re-identifikation/

Vom 19. bis zum 21.März.2024 findet die diesjährige LogiMAT Messe in Stuttgart statt. Jährlich bringt die LogiMAT FachexpertInnen zu Intralogistiklösungen sowie Prozessmanagement aus aller Welt an einem Ort zusammen. Auf der diesjährigen Messe stellt die Abteilung für Software & Information Engineering vier Exponate zu aktuellen Themen und Projekten der Abteilung vor. Mit dabei sind PUZZLE, InnoLogBat, Guided Training Service und Sustainalyze. 

Das Projekt PUZZLE wird gemeinsam mit unserem Projektpartner Scapos AG vorgestellt. PUZZLE ist eine hochmoderne Software, die Unternehmen seit vielen Jahren dabei unterstützt, die Beladung ihrer Packstücke auf Kartons, Paletten und anderen Ladehilfsmitteln zu optimieren. PUZZLE wird stetig aktualisiert und um neue Komponenten ergänzt. Kürzlich ging eine neue Version des Programms an den Start. 

InnoLogbat beschäftigt sich mit den Fragestellungen zur nachhaltigen Lösungen zur Handhabung der Batterien für E-Fahrzeuge mit Hinblick auf den gesamten Lebenszyklus der Batterien und Förderung einer Circular Economy. Im Rahmen des Innovationslabors wird auf der LogiMAT der optimale Lageraufbau für Traktionsbatterien mit Hilfe einer VR-Brille und verschiedenen Monitoren vorgestellt.

Als weiteres Exponat wird der Guided Training Service (GTS), ein Kernmodul der ML-Toolbox vorgestellt. Sie stellt eine Sammlung der wichtigsten Komponenten zur Entwicklung von Machine Learning Anwendungen bereit. Im Rahmen eines Use Cases aus der Logistik, wird mit dem GTS eine Webanwendung vorgestellt, die ein unterstütztes Training von ML-Modellen sowie die Verwaltung der trainierten Modelle bereitstellt.  

Mit Sustainalyze wird ein Forschungsprojekt vorgestellt, das Unternehmen hilft ihre Nachhaltigkeitsdaten im Sinne des in Kraft getretenen CSR-Gesetz korrekt und vollständig offenzulegen. Hierfür werden Natural Language Processing Algorithmen genutzt, um komplexe Informationen aus den Nachhaltigkeitsberichten zu extrahieren und vergleichbar zu machen.

Die LogiMAT ist eine ausgezeichnete Gelegenheit, um neue Ideen und Lösungen zu entdecken, sich mit Experten auszutauschen und die Zukunft der Intralogistik mitzugestalten. Wir freuen uns darauf, Sie auf der LogiMAT 2024 begrüßen zu dürfen!

Sie möchten mehr zur LogiMAT und unseren Projekten erfahren?

Hier gelangen Sie zu der offiziellen Webseite der LogiMAT. und hier zu der offiziellen Fraunhofer IML Webseite zur LogiMAT 

Mehr Informationen zu Projekten der Abteilung Software & Information Engineering finden Sie hier.

Für Fragen und Anregungen stehen Ihnen Oliver Wolf und Arkadius Schier gerne zur Verfügung.

Das Projekt I2PANEMA hatte das Ziel, innovative Internet-der-Dinge-Lösungen (IoT) in (Binnen-)Häfen zu entwickeln und einzuführen. Aufgrund des positiven Einflusses auf die Wirtschaft wurde das Projekt mit dem ITEA Award of Excellence ausgezeichnet. Es überzeugte nicht nur in der Kategorie Business Impact, sondern auch in den Bereichen Innovation, für die Container Lokalisierung sowie aktive Geräuschkontrolle und Standardisierung für die Anbindung des smarten Logbuches. Dadurch gewann es den Sonderpreis für Exceptional Excellence. Im Rahmen der ITEA PO Preparation Days im September präsentierten die Projektverantwortlichen die Ideen und Ergebnisse aus I2PANEMA der Öffentlichkeit bei der offiziellen Preisverleihung.

Hier gelangen Sie zur ausführlichen Pressemeldung.

Im Rahmen des Lamarr Instituts für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz haben unsere wissenschaftliche Hilfskraft Luise Weickmann und unser wissenschaftlicher Mitarbeiter Maximilan Otten einen spannenden Blogpost zum Thema Object Detection verfasst. Mithilfe von Object Detection Methoden können Algorithmen trainiert werden, Objekte zu erkennen und zu lokalisieren. In dem Blogbeitrag wird nicht nur die generelle Funktionsweise des Verfahrens erklärt, sondern es werden auch die zwei zentralen Ansätze vorgestellt und diese im Hinblick auf verschiedene Anwendungsszenarien verglichen.

Das Erkennen und das räumliche Zuordnen von Gegenständen gehören zu den alltäglichen Situationen im Leben. Betrachtet man hierbei beispielsweise einen Einkauf im Supermarkt, wird klar, dass mehrere Fähigkeiten benötigt werden. Darunter fallen Eigenschaften wie das visuelle Erkennen, das Suchen und das Auswählen von Produkten. Die maschinelle Nachbildung der genannten Fähigkeiten, gewinnen in der Forschung sowie in der Anwendung zunehmend an Relevanz und werden im breiten Themenspektrum der Object Detection näher erforscht. In wirtschaftlichen Kontexten lässt sich die Object Detection in den Bereichen Prozesskontrolle, Automatisierung und Autonomisierung wiederfinden. 

Möchten Sie mehr zur Object Detection erfahren?

Hier gelangen Sie zu dem ausführlichen Blogbeitrag:

Mehr Informationen zum LAMARR Institut erhalten Sie hier.

Vom 9. Mai bis zum 12.Mai.2023 fand die diesjährige transport logistic Messe in München statt. Alle zwei Jahre bringt die transport logistic Fachexperten und Investitionsentscheider aus aller Welt an einem Ort zusammen.

Unsere wissenschaftlichen Mitarbeiter Jens Leveling und Maximilian Otten waren für das Fraunhofer IML vor Ort und informierten über die neuesten Entwicklungen der Projekte der Open Logistics Foundation.

Das Hauptziel der Open Logistics Foundation besteht darin, die gemeinsame Entwicklung von Open-Source-Lösungen für bestehende Probleme in der Logistik und im Lieferkettenmanagement zu erleichtern. Die Innovationsgemeinschaft entwickelt gemeinsame Standards, Werkzeuge und Dienstleistungen, die von allen Akteuren der Branche kommerziell genutzt werden können. Die gemeinschaftliche Entwicklung und der Einsatz von Open-Source-Software und -Hardware gewährleisten eine hohe Prozesseffizienz.

Sie möchten mehr zur Open Logistics Foundation erfahren?

Hier gelangen Sie zu der offiziellen Webseite der Stiftung. (https://openlogisticsfoundation.org/)

Für Fragen und Anregungen stehen Ihnen Jens Leveling und Maximilian Otten gerne zur Verfügung.

Im Rahmen der Silicon Economy und des Lamarr Instituts wurde für die 21st IEEE - International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) ein wissenschaftliches Paper mit dem Titel »Deep Learning Based Re-Identification of Wooden Euro-pallets« veröffentlicht.

Im Rahmen des Papers wurde ein Open-Source Bilddatensatz für die Re-Identifizierung von Europaletten aus Holz generiert. Insgesamt wurden für den Datensatz 131.860 unterschiedliche Daten generiert. Die Besonderheit liegt darin, dass dies der erste industrielle Datensatz seiner Art ist.

Das Paper besteht aus zwei Teilen. Der erste Teil des Papers thematisiert Anwendbarkeit der Daten in der Industrie und zweite Teil macht die experimentelle Auswertung des Datensatzes anhand der Deep Learning basierten Erkennung zum Thema.

Sie möchten mehr erfahren?

Hier gelangen sie zum Online-Zugang des Papers.

Weitere Informationen zu SELE finden Sie hier.

Klicken Sie hier, um auf die Webseite des Lamarr-Insituts zu gelangen.

Für weitere Informationen kontaktieren Sie gerne unseren Mitarbeiter: Christian Pionzewski

Das laufende Forschungsprojekt »Innovationslabor für Batterie-Logistik in der E-Mobilität« (kurz InnoLogBat) erforscht, die Aspekte, die bei der Lagerung und dem Transport von Batterien für E-Autos eine Rolle spielen. Zudem wird erforscht, wie der Kreislauf rund um die Batterielogistik effizienter, nachhaltiger und sicherer gestaltet werden kann.

Mit dem Zugang zum Newsletter können Sie sich exklusive Informationen zum Thema Circular Economy sichern.

Hier geht’s zum Newsletter und zur Anmeldung.

Möchten Sie mehr über das Projekt erfahren?

Hier gelangen Sie zu der offiziellen Webseite des Projektes.

Bei Fragen und Anregungen rund um das InnoLogbat Projekt wenden Sie sich gerne an unsere Ansprechpartner  Arkadius Schier & Max Plotnikov

Im September ging das neue Forschungsprojekt MultiRELOAD an den Start. Gemeinsam mit den Projektpartnern aus regionalen Hafenbehörden und -Betreibern, Technologie- und Dienstleistungsanbietern sowie Forschungseinrichtungen liegt der Mittelpunkt darin, effiziente Güterverkehrslösungen zu entwickeln. Ferner werden im Laufe des Projektes die Binnenhöfe dahingehend unterstützt, das auferlegte europäische Ziel der Treibhausgas Reduzierung (um mindestens 55%) zu erreichen. Die Reduzierung soll bis zum Jahre 2030 erfolgen und so den europäischen Verkehr auf den Weg der Zukunft bringen.

Im Rahmen der Abteilung für Software & Information Engineering wird an einem sogenannten Digitalen Zwilling, genau genommen an einer Plattform gearbeitet, die es ermöglicht aktuelle Sensordaten sowie Informationen auszugeben. Die für die Hafenlogistik relevanten Sensordaten werden in Form einer Karte ausgegeben, die das Hafengebiet oder den Fluss genau anzeigt. Aktuell werden die Anforderungen und die vorhandenen Systeme diskutiert. Ebenfalls wird darüber entschieden, welche relevanten Informationen über die Plattform generiert und wiedergegeben werden sollen.

Das MultiRELOAD Projekt soll der Binnengüterverkehr, der einen Anteil von 75% ausmacht, auf die Binnenschiffe sowie auf den Schienenverkehr verlagert werden. Anhand von drei Innovationsbereichen und sieben Demonstrationsprojekten sollen die Herausforderungen des Projektes angegangen und innovativ gelöst werden. Zu den Demonstrationsstandorten gehören der Duisburger Hafen sowie die modernsten trimodalen Knotenpunkte Wien und Basel. Strategisch besonders günstig gelegene Häfen, wie die in Wien oder Basel, bieten durch ihre Lage ein enormes Potential, das bislang unbenutzt blieb. MultiRELOAD baut auf diesem Potential auf und hat es sich zur Aufgabe gemacht die Zusammenarbeit zwischen den Güterverkehrsknotenpunkten zu fördern. Durch das Projekt werden gemeinsame Innovationen sowie bessere Marktbedingungen für die Zukunft geschaffen. Die Verbesserung der Marktbedingungen soll so realisiert werden, dass die Integration in die Gesamtlogistikketten optimiert wird und damit eine einheitliche sowie betriebliche Effizienz im Austausch von Daten ermöglicht wird.

Binnenhäfen dienen bekanntermaßen als multimodale Güterverkehrsknotenpunkte. Mit Hilfe eines digitalen sowie ganzeinheitlichen Ansatzes, sollen sich die großen europäischen TEN-T (Trans-European Transport Network) Korridore in Richtung eines effizienteren, effektiveren sowie nachhaltigeren Managements von Waren & Güterströmen entwickeln und für die Nutzung erweitert werden. Dies wird durch die folgenden drei Innovationsbereiche ermöglicht.

• Der Innovationsbereich A beschäftigt sich mit der Entwicklung innovativer inter- sowie multimedialer Transportlösungen. Hierbei werden alle relevanten Verkehrsträger unter dem Einsatz von Umschlagstechnologien mit verschiedenen intermodalen Transporteinheiten (ITUs) miteinander verbunden. Darüber hinaus sollen digitale Konzepte für ein optimiertes, standardisiertes globales Gütertransportsystem entstehen. Ziel ist es bis 2025 den Güterverkehr von der Straße weg auf den Schienen- und Binnenverkehr umzuverteilen. Dies erfolgt anhand der Entwicklung eines neuen Geschäftsmodells für die Binnenschiffe sowie eine innovative und automatisierte Integration des Schienenverkehrs.
• Der Innovationsbereich B steht ganz im Einklang mit der Digitalisierungsstrategie des Digital Transport und Logistics Forum (DTLF). Hierbei soll im Rahmen des MultiRELOAD Projektes eine digitale Datenplattform implementiert werden, die die Zusammenarbeit sowie den Informationsfluss aller zusammenarbeitenden Akteuren erleichtert.
• In dem Innovationsbereich C werden hauptsächlich geeignete Geschäftsmodelle entwickelt, die im Güterverkehr eine Kostensenkung um 10% erwirken sollen.

Das Projekt greift bei der Realisierung auf bewährte Verfahren aus vergangenen sowie aktuellen Forschungsprojekten zurück. 

Für Fragen rund um das Projekt, wenden Sie sich gerne an unsere Ansprechpartner: Rebecca Rademacher und Björn Krämer

Im Zuge des ML2R - Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr hat unsere Studentische Hilfskraft Luise Weickmann einen spannenden Blogbeitrag verfasst. Der Beitrag thematisiert die Gefahren, die Machine Learning-Konstrukte beherbergen können. Darüber hinaus wird der Aufbau und das Aufgabengebiet des Neuronalen Netz-Klassifikators eingehend beleuchtet und erklärt.

Hier gelangen Sie zum Blogbeitrag.

Die Forscher*Innen des Kompetenzzentrum Rhein-Ruhr beschäftigen sich mit der Entwicklung der Künstlichen Intelligenz und dem Maschinellen Lernen, um Deutschland digital auf ein führendes Niveau zu bringen.

Weitere Informationen zum Kompetenzzentrum Rhein-Ruhr finden Sie hier.

5. Mai 2021

Ein sicherer Datenaustausch innerhalb von Unternehmen, aber auch über Unternehmensgrenzen hinaus ist eine Grundvoraussetzung für dezentrales Arbeiten. Die International Data Spaces (IDS) initierte von der Fraunhofer-Gesellschaft bieten genau das und stellen eine zuverlässige unt transparente Alternative für bestehende Datenaustauschplattformen dar. Um Unternehmen den Einstieg in den IDS zu erleichtern, wurde die sogenannte Wrapper Toolbox entwickelt.

Timo Erler und Jens Leveling aus der Abteilung Software & Information Engineering sind verantwortlich für den Einsatz des IDS in der Silicon Economy und haben zusammen mit Johannes Pieperbeck und seinem Team vom Fraunhofer ISST das Toolkit mitgestaltet. 

Hiermit erhalten Unternehmen die Möglichkeit einen Data Space Konnektor als Schnittstelle zum IDS in ihre IT-Infrastruktur zu integrieren. Die volle Datensouveränität liegt bei den Firmen, denn sie alleine können steuern, wer Zugriff auf welche Daten hat und wie genau diese genutzt werden können.

Der durch die IDS und deren Schnittstellen garantierte sichere Datenaustausch stellt die Grundlage für das dezentrale Plattform-Ökosystem, die sogenannte Silicon Economy dar, die  derzeit in einem Forschungsverbund zusammen mit Industriepartnern entwickelt wird.

Weitere Informationen finden Sie auf der Webseite:

 https://www.silicon-economy.com/silicon-economy-forscher-vereinfachen-einstieg-in-sicheren-datenraum/

Für Fragen rund um das Projekt, wenden Sie sich gerne an unsere Ansprechpartner:

 Timo Erler , Jens Leveling

5. Mai 2021

Jens Leveling aus der Abteilung Software und Information Enginnering  erklärt im Gespräch mit Deutsche Verkehrs-Zeitung (DVZ) die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz in der Logistik-Branche. Der KI-Trainer nennt wichtige Schrittte für einen Einsatz von KI in KMUs und spricht über seine Seminare.

Das Interview finden Sie auf dem DVZ Youtube-Kanal:

https://www.youtube.com/watch?v=29w2juaARtI

Bei Fragen rund um das Thema KI in der Logistik, wenden Sie sich gerne an unsere Ansprechpartner:

Jens Leveling

19. Juni 2020

Am 01.Juni.2020 präsentierte unsere Abteilung das neue EU-Forschungsprojekt »End-to-end Security of the Digital Single Market’s E-commerce and Delivery Service Ecosystem« (ENSURESEC). Das Projekt verfolgt das Ziel Bedrohungen rund um E-Commerce Plattformen zu erkennen, zu eliminieren und vorzubeugen. Der E-Commerce Bereich wird im Zuge der Digitalisierung auch für den B2B Bereich immer wichtiger, insbesondere werden bei der Abwicklung des Zahlungsverkehrs sensible Zahlungs- und personenbeziehbare Daten ausgetauscht und verarbeitet. Vor allem unsichere, technologische nicht mehr aktuelle und komplexe Kommunikationswege erhöhen die Gefahr, digitalen oder physischen Angriffen zum Opfer zu fallen. Genau diese Herausforderungen adressiert ENSURESEC. Im Rahmen des Projektes wird Lösung entwickelt, die alle Prozesse und Vorgänge rund um den E-Commerce absichert und potentielle Sicherheitslücken und Bedrohung frühzeitig erkennt und behebt.

Neben der Entwicklung der Plattform wird im Rahmen des Projektes eine Kampagne zur Schulung von kleineren und mittleren Unternehmen sowie Bürgern gestartet. Im Vordergrund der Schulung soll bei jedem Teilnehmer die Steigerung des Bewusstseins vor potentielle Risiken und Bedrohungen, aber auch zu Steigerung des Vertrauens in moderne digitale Systeme steigern.

Insgesamt befasst sich das Projekt mit dem gesamten Spektrum des modernen Onlinehandels. Von physischen Standartprodukten, die online gekauft und mit Logistikdienstleistern geliefert werden, bis hin zu vollständig online erhältlichen Dienstleistungen oder Produkten wie eBooks, Filmen oder Computerspielen.

ENSURESEC wird neben dem Fraunhofer IML von 21 weiteren Partnern aus dem EU-Ausland bearbeitet. Dem Projektlenkungskreis gehören u.a. Branchengrößen wie Amazon, Mastercard, Walmat e-Commerce aber auch Experten vom MIT, Deloitte und PWC an.

Die Aufgabe der Abteilung Software und Information Engineering ist die Identifikation von Menschlichen, Cyber- und physische Risikoszenarien, Bedrohungen und Schwachstellen sowie die Entwicklung des Physical Asset Monitor zur Überwachung von physischen Gütern entlang der Lieferketten im E-Commerce.

Weitere Informationen finden Sie auf der Webseite: http://ensuresec.eu/

Für Fragen rund um das Projekt, wenden Sie sich gerne an unsere Ansprechpartner:

 Jens Leveling oder Christian Pionzewski