Julian Eßer, M.Sc.

Berufserfahrung

 

2020 – heute: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik, Dortmund

 

Ausbildung

 

2020: Maschinenbau mit Schwerpunkt Robotik und Intelligente Systeme (M.Sc.), Universität Duisburg-Essen

2018: Maschinenbau mit Vertiefung Mechatronik (B.Sc.), Universität Duisburg-Essen

 

Forschungsschwerpunkte

 

  • Simulationsbasierte-KI
  • Mobile Robotik
  • Reinforcement Learning
  • Dynamische Fortbewegung
  • Sim2Real

 

Projekte am Fraunhofer IML

 

 

Veröffentlichungen (Auswahl)

 

2022

  • J. Eßer, N. Bach, C. Jestel, O. Urbann and S. Kerner: Guided Reinforcement Learning: A Review and Evaluation for Efficient and Effective Real-World Robotics, IEEE Robotics and Automation Magazine - Link zum Paper

 

2020

  • J. Eβer, S. Kumar, H. Peters, V. Bargsten, J. Fernandez, C. Mastalli, O. Stasse, F. Kirchner: Design, analysis and control of the series-parallel hybrid RH5 humanoid robot, IEEE Humanoids - Link zum Paper

 

Vollständige Publikationsliste

 

» Link zu Google Scholar

 

 

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