Die Digitalisierung ist ein zentraler Hebel zur Förderung von Transparenz in Lieferketten. Transparenz bis zum Ursprung (deep-tier) wird erst durch technologische Lösungen möglich. Dabei stehen vor allem die Erfassung und Sammlung von Daten, die Vernetzung von Akteuren sowie die Automatisierung und Autonomisierung von Prozessen im Fokus.
Distributed Ledger Technologie (DLT)
DLT, einschließlich Blockchain, bietet einen unveränderbaren und dezentralen Datenspeicher, der Transaktionen sicher dokumentiert. Dies ermöglicht eine transparente und nachvollziehbare Verfolgung von beispielsweise Lieferkettenprozessen, Nachweisen, Zertifikaten und Stammdaten.
Künstliche Intelligenz
KI kann große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten analysieren, Muster und Trends erkennen sowie Handlungsempfehlungen ableiten. Sie unterstützt bei der Überwachung von Bedrohungsmustern, der Einhaltung von Sorgfaltspflichten und der Rückverfolgbarkeit von Rohstoffen und Produkten.
Digitale Zwillinge
Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Nachbildung eines physischen Objekts, Prozesses oder Systems in der Lieferkette. Er ermöglicht die Simulation, Überwachung und Optimierung von Abläufen in Echtzeit, wodurch Unternehmen potenzielle Probleme frühzeitig erkennen und beheben können.
5G und andere Netzwerktechnologien
Diese Technologien bieten hohe Geschwindigkeit, Bandbreite und geringe Latenz, was eine schnelle und zuverlässige Datenübertragung zwischen verschiedenen Akteuren in der Lieferkette ermöglicht. Sie sind essenziell für die Verbindung von Sensorik, Edge-Geräten und Cloud-Rechenzentren.
Sensorik und Edge-Computing
Sensoren erfassen Daten entlang der Lieferkette, während Edge-Computing diese Daten lokal verarbeitet, um Echtzeit-Transparenz und schnelle Entscheidungen zu ermöglichen. Diese Kombination reduziert die Abhängigkeit von zentralen Rechenzentren und verbessert die Effizienz.
Robotik
Robotik trägt zur Transparenz in Lieferketten bei, indem sie durch automatisierte Datenerfassung und -verarbeitung präzise Informationen über Materialflüsse und Produktionsprozesse bereitstellt. Zudem ermöglicht die Integration von Robotik mit kognitiven Systemen eine effiziente Überwachung und Optimierung logistischer Abläufe.