TRUSTyFOOD ist als »Coordination and Support Action« angelegt und bereitet Forschungs- und Innovationsaktivitäten für das kommende Jahrzehnt vor. Die Einbindung von 13 Organisationen aus Forschung, Industrie, Verbänden und Beratung stellt sicher, dass Perspektiven entlang der gesamten Kette von der Primärproduktion bis zur Distribution einfließen. Für Logistikentscheidende entsteht damit ein europäisch abgestimmter Blick auf Chancen und Grenzen von Blockchain im Agrarsektor.
TRUSTyFOOD adressiert mehrere Kompetenzfelder entlang der Agrar- und Lebensmittellogistik. Dabei liefert das Konsortium faktische Grundlagen durch Mapping und Bewertung von Blockchain-Anwendungsfälle. Zudem entwickelte es Beteiligungsformate und etablierte eine Co‑Creation‑Methodik mit Online‑Konsultationen, sektoralen und intersektoralen Stakeholder‑Meetings sowie Task Forces. Dadurch entstehen faktenbasierte Empfehlungen, die Interessen von Landwirtschaft, Technologieanbietern, Lebensmittelvertrieb, Verbrauchervertretungen und Politik ausbalancieren.
Zudem wurden vertiefte Analysen zu Blockchain-Anwendungen auf Klima, Gesellschaft, Lebensmittelsysteme und Geschäftsmodelle durchgeführt. Das Fraunhofer IML übernahm die Bewertung der Auswirkungen von Blockchain-Technologie auf den Klimawandel. Andere Beiträge leiten neue Geschäftsmodelle und deren Marktauswirkungen ab. Forward‑Looking‑Szenarien skizzieren, wie Blockchain zu nachhaltigen, gesunden und inklusiven Ernährungssystemen beitragen kann.
Die Erkenntnisse wurden in handlungsorientierte Formate für Politik und Praxis übersetzt und u.a. in Form von White Papers, einer Roadmap, einem Policy Brief und einem Framework of Services öffentlich zugänglich gemacht. Kommunikations-, Disseminations- und Clustering-Aktivitäten sorgten parallel für Reichweite und Vernetzung.
Für Entscheiderinnen und Entscheider in der Logistik entsteht so ein Portfolio aus Analysen, Strategiepfaden und praxisnahen Diensten, das hilft, Blockchain in der Agrar- und Lebensmittellogistik zielgerichtet und evidenzbasiert zu bewerten.