Supply Chain Simulation für resiliente und kosteneffiziente Netzwerke

Supply Chain Simulation liefert belastbare Einsichten in komplexe, globale Lieferketten. Viele Wertschöpfungsnetzwerke reagieren sensibel auf Störungen zum Beispiel durch Pandemien, geopolitische Konflikte oder blockierte Transportkorridore. Führungskräfte aus der Logistik suchen Werkzeuge, die Risiken transparent machen, die Supply Chain Resilienz stärken sowie Entscheidungen mit Daten begründen und so Kosten sparen.

Das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik untersucht und entwickelt dazu Methoden der integrierten Supply Chain- und Materialflusssimulation sowie digitale Assistenzsysteme, die Unternehmen bei der Gestaltung und dem Betrieb robuster und kosteneffizienter Supply Chains unterstützen.

Global vernetzte Lieferketten prägen die Industrie. Viele Lieferketten weisen hohe Komplexität auf und reagieren empfindlich auf Nachfrageänderungen sowie auf Störungen in Transportketten. Krisen wie COVID19, geopolitische Konflikte oder blockierte Transportwege erhöhen die Risiken in globalen Supply Chains und verstärken die Bedeutung eines wirksamen Risikomanagements in der Supply Chain ebenso wie deren resiliente Gestaltung. Unternehmen sehen sich Lieferunterbrechungen, volatilen Märkten sowie steigenden Transparenzanforderungen gegenüber.

Resiliente Supply Chains bleiben trotz Störungen leistungsfähig und kosteneffizient. Redundanz, Flexibilität sowie Reaktionsfähigkeit gelten als strategischer Erfolgsfaktor. Ein wirksamer Ansatz erfordert proaktives, ganzheitliches Management der gesamten Wertschöpfungskette.

Unser Institut analysiert diese Herausforderungen mit methodisch fundierten Supply Chain Analysen. Für die Supply Chain Simulation modellieren wir Wertschöpfungsnetzwerke auf Basis realer Daten und bewerten Handlungsoptionen auf wissenschaftlicher Grundlage. In logistischen Assistenzsystemen sind diese Modelle an führende ERP-Systeme angebunden, so dass immer der aktuelle Zustand der Supply Chain im Sinn eines Digital Twin bewertet wird.

Nutzen Sie unsere Supply Chain Simulation für belastbare Entscheidungen in Ihrem Netzwerk. Hierbei kommt unsere ereignisdiskrete Simulationssuite OTD NETWORK zum Einsatz. OTD NETWORK ermöglicht die bausteinorientierte Modellierung, Analyse sowie Bewertung von Wertschöpfungsnetzwerken mit Abbildung von Planungs-, Materialfluss- sowie Dispositionsprozessen und KPI-basierter Bewertung von Kosten, Resilienz, Nachhaltigkeit und Servicelevel.

So schafft OTD NETWORK End-to-End Transparenz von der Kundenbestellung bis zur Auslieferung und ist in der Lage, Beschaffung, Produktion und Distribution integriert abzubilden.

• Supply Chain Simulation: ganzheitliche, ereignisdiskrete Analyse von Supply Chains mit ihren Planungsprozessen sowie den resultierenden Materialflüssen, inklusive Bewertung von Alternativen, Engpässen, Beständen, Kosten, Netzwerkdesign, Produktionsprogrammplanung, Transportdisposition sowie Kundenverhalten.
• Szenario- und Risikosimulation: Simulation von Störungen, Disruptionen, Pandemien, Transportausfällen oder Lieferantenausfällen mit Bewertung von Resilienzmaßnahmen sowie Wiederanlaufmanagement.
• Simulationsbasierte Optimierung: Kopplung von Simulation und Optimierung zur iterativen Verbesserung von Netzwerkstrukturen, Parametern sowie Prozessen für geringere Kosten, höhere Servicelevel, Nachhaltigkeit und Resilienz.
• Supply Chain Design & Planung: toolgestützte, simulationsbasierte Gestaltung von Wertschöpfungsnetzwerken mit Netzwerkdesign, Standort- und Partnerauswahl, Allokation, Kapazitätsdimensionierung, Make-or-Buy sowie Integration von Nachhaltigkeitskriterien.
• Assistenzsysteme & Control Tower: Entwicklung und Betrieb logistischer Assistenzsysteme wie dem OTD Control Tower für Echtzeitüberwachung, Prognose, Monitoring von Material- sowie Teileverfügbarkeit sowie Handlungsempfehlungen.
• Digitalisierung & KI-Integration: Entwicklung digitaler Zwillinge mit Integration von Echtzeitdaten, KI, Big Data, IoT, Smart Objects, Smart Finance sowie automatisierter Entscheidungsfindung.
• Visualisierung & Reporting: Visualisierung von Kennzahlen mit Dashboards, webbasierten Reportingdiensten sowie intuitiver Analyse von Szenarien und Simulationsergebnissen.

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Supply Chain Simulation bildet komplexe Wertschöpfungsnetzwerke als digitale Modelle ab. Ereignisdiskrete Verfahren erlauben Supply Chain Modeling von Materialflüssen, Auftragsabwicklung sowie Planungslogik. Tools wie OTD NETWORK basieren auf modularen, objektorientierten Bausteinen und unterstützen verschiedene Branchen.

Die Simulationssuite OTD NETWORK ist erprobt von der Automobilindustrie über das produzierende Gewerbe bis hin zum Gesundheitswesen und der Notfallmedizin. Die Toolsuite ermöglicht Szenarioanalyse, Risikobewertung, Kostenbewertung sowie Netzwerkdesign mit Engpass- und Bestandsanalyse. Unternehmen simulieren Produktionsprogramme, variable Transportdisposition sowie Kundenverhalten über mehrere Wertschöpfungsstufen hinweg.

Die Kombination von Simulation und Optimierung oder künstlicher Intelligenz verbessert die Entscheidungsqualität, senkt Kosten, steigert Nachhaltigkeitskennzahlen und stärkt die Supply Chain Resilienz. Sie gilt in vielen Projekten als Stand der Technik. Digitale Zwillinge koppeln Modelle mit Datenströmen aus IoT, ERP und Lagerverwaltung, wodurch Planungsverantwortliche früh auf Abweichungen reagieren können.

Das Fraunhofer IML integriert dafür OTD NETWORK in logistischen Assistenzsystemen für dedizierte Supply Chain Management-Aufgaben wie zum Beispiel dem Bestandsmanagement, dem Disposition oder das Bedarfs- und Kapazitätsmanagement sowie dem Risikomanagement.

»Mit Supply Chain Simulation sehen wir bei einem simulierten Lieferantenausfall in kurzer Zeit, welche Werke und welche Kundenaufträge betroffen sind, welche Routen sich stauen oder ausfallen und wie wir Bestände gezielt verlagern. Die Simulation fasst komplexe Daten zu klaren Szenarien zusammen. Dabei wird das reale Verhalten der Supply Chain im Rechner nachgebildet, was die Resilienz der Supply Chain stärkt.«
Dipl. -Ing. Marco Motta leitet die Abteilung Supply Chain Engineering am Fraunhofer IML

Komplexe Lieferketten in der Automobilindustrie dienen als typischer Anwendungsfall. Hersteller wie VW, BMW und Audi nutzen Supply Chain Simulation, um Netzwerke mit vielen Lieferstufen zu untersuchen. Szenarien wie Pandemie, Lieferantenausfall, Transportstörung oder Nachfrageänderung lassen sich vorab durchspielen. Ebenso Allokationsszenarien von Produkten auf verschiedene Produktionsstandorte.

Supply Chain Simulation betrachtet die gesamte Supply Chain und identifiziert Schwachstellen, macht Engpässe sichtbar und zeigt Bestände mit hohem Anpassungspotenzial auf. So stärkt Supply Chain Simulation die Resilienz und senkt Kosten. Assistenzsysteme wie der OTD Control Tower des Fraunhofer IML unterstützen Führungskräfte und Disponenten in Echtzeit bei Überwachung, Prognose sowie Entscheidungsfindung.

Im Krisenmanagement können Akteure aus Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS) wie z. B. die Feuerwehr auf Simulationstools wie OTD NETWORK setzen, um robuste Versorgungsstrukturen zu entwickeln und im Ernstfall schneller und mit allen benötigten Materialien einsatzfähig zu sein. Simulation sowie digitale Assistenzsysteme zählen zu den wichtigsten Werkzeugen für Planung und Steuerung komplexer Netzwerke.

Risikomanagement und Ramp Up: Transparenz und Supply Chain Simulation

Der schnelle Wiederanlauf globaler Lieferketten nach Corona erfordert präzises Risikomanagement. Supply Chain Simulation schafft Transparenz über asynchrone Zustände, Engpässe sowie Bestände in der Supply Chain und ermöglicht, Ramp-Up-Szenarien im Vorfeld zu testen. Unternehmen identifizieren Risiken, definieren wirksame Strategien sowie erhöhen

Fast Ramp Up

Integriertes Bedarfs- und Kapazitätsmanagement bei der BMW Group

Gemeinsam mit der BMW Group hat unser Institut ein IT‑gestütztes System für Bedarfs- und Kapazitätsmanagement entwickelt, das Produktionsprogramme mit Stücklisten verknüpft, Kapazitätsengpässe automatisch identifiziert sowie Auswirkungen auf die Supply Chain transparent macht.

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Logistische Assistenzsysteme für die Produktionsversorgung

ECO2LAS und Vistas: Verfügbarkeitsplanung in langen Lieferketten

Das webbasierte Assistenzsystem ECO2LAS unterstützt Volkswagen Nutzfahrzeuge bei der Planung und Steuerung globaler Lieferketten für die Teileversorgung des VW Amarok. Die Lösung schafft Transparenz in internationalen Versorgungsnetzwerken, bewertet verschiedene Versorgungsszenarien und unterstützt durch simulationsbasierte Prognosen die Sicherstellung von Beständen und Versorgungssicherheit. Unter dem Namen Vistas wurde der Ansatz auf weitere Konzernmarken ausgerollt und für die Disposition langer Lieferketten eingesetzt.

den BerichT zu ECO2LAS herunterladen

EvaVe: KI-basierte Evaluierung der Versorgungssicherheit

EvaVe ist ein KI-basierter Dienst zur Evaluierung der Versorgungssicherheit, den das Fraunhofer IML im Forschungsprojekt ResKriVer entwickelt hat. Die Anwendung analysiert Daten aus Versorgungsbeziehungen, Beständen sowie Meldungen zu Störungen, simuliert Lieferengpässe und zeigt alternative Lösungen in kritischen Supply Chains. Behörden, BOS sowie Unternehmen aus KRITIS-Sektoren erhalten damit ein Werkzeug zur Bewertung von Bedarf, Kapazitäten sowie indirekten Abhängigkeiten und zur Vorbereitung von Maßnahmen zur Krisen-Resilienz.

Zum projekt EvaVe

Wenn Sie Supply Chain Simulation für Ihr Unternehmen nutzen möchten, stellt unser Institut gern weiterführende Informationen bereit. Im persönlichen Austausch klären wir Ziele, Datenlage sowie geeignete Modelle und skizzieren mögliche Schritte für gemeinsame Projekte.

Nehmen Sie jetzt Kontakt auf

Simulation eignet sich auch für Qualifizierung. In Workshops erleben Teilnehmende ein Supply Chain Game, bei dem sie Entscheidungen in einem virtuellen Supply Network treffen. Kennzahlen zeigen unmittelbar, wie die Wahl von Beständen, Losgrößen sowie Transportstrategien Servicegrad und Resilienz beeinflusst. Solche Formate unterstützen SCM Training, fördern ein gemeinsames Verständnis komplexer Zusammenhänge sowie stärken die Akzeptanz datenbasierter Entscheidungen im Management.

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