Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IMLViele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, eine vorausschauende Instandhaltung einzuführen. Bei dieser Strategie führen Daten aus dem betrieblichen Umfeld einer Maschine zu Prognosen über sich anbahnende Schadensereignisse, um frühzeitig Instandhaltungsmaßnahmen einleiten zu können. Diese datengetriebene Instandhaltungsstrategie leistet einen wesentlichen Beitrag zur Erhöhung der Maschinenverfügbarkeit und Wirtschaftlichkeit.
Predictive Maintenance Strategie
Essenziell für Predictive Maintenance ist der Aufbau einer Daten- und Wissensbasis. Dafür relevant ist neben der technischen Umsetzung auch eine zugehörige Roadmap. Sie beinhaltet u. a. Lösungsansätze in Bezug auf die Datenqualität und -quantität sowie die Datenverarbeitung und die Entwicklung einer Predictive-Maintenance-Strategie.
Roadmap
Zusammen mit dem Projektpartner Nienstedt GmbH erarbeitete das Fraunhofer IML für einen ausgewählten Maschinentyp eine Roadmap zum Aufbau einer Daten- und Wissensbasis. Die Roadmap kann nach Projektabschluss als Schablone für weitere Maschinentypen und Unternehmen dienen.
