Die Ausgaben der Reihe geben Impulse für ein innovatives, effizientes und nachhaltiges Zukunftsbild von Logistiksystemen. Als Kernelemente einer leistungsfähigen Wirtschaft profitieren diese Systeme vom engen Austausch zwischen Forschung, Praxis und weiteren Stakeholdern.

Das aktuelle White Paper widmet sich dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Logistik. Anhand ausgewählter Anwendungsbeispiele aus dem Fraunhofer IML zeigt es, wie Unternehmen – insbesondere kleine und mittlere Unternehmen – KI pragmatisch nutzen können, um datenbasierte Entscheidungen zu verbessern, Prozesse zu automatisieren und operative Abläufe effizienter zu gestalten.

Die Publikation spannt den Bogen von der strategischen und taktischen Planung über die operative Steuerung bis hin zu Lager- und Kommissionierungsprozessen. Im Fokus stehen unter anderem Prognosen zur Personal- und Ressourceneinsatzplanung, die Optimierung von Transport- und Lagerprozessen sowie der Einsatz von Computer Vision und Sprachmodellen im logistischen Alltag.

Zugleich macht das White Paper deutlich, welche technischen, organisatorischen und kulturellen Voraussetzungen für den erfolgreichen Einsatz von KI notwendig sind. Es benennt typische Risiken und gibt praxisnahe Empfehlungen für den Einstieg. Damit bietet die Publikation Unternehmen eine konkrete Orientierung, um das Potenzial von KI in der Logistik systematisch und schrittweise zu erschließen.

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