Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IMLBestandsoptimierung durch Künstliche Intelligenz
Die Verfügbarkeit von Materialien bei gleichzeitig minimalen Kosten sicherzustellen, stellt für produzierende Unternehmen eine zunehmend komplexe Herausforderung dar – vor allem angesichts globaler Unsicherheiten und volatiler Märkte. Eine moderne KI Bestandsoptimierung ist hier der Schlüssel zum Erfolg.
Traditionell erfolgt die Disposition in der Beschaffung häufig auf Basis von ABC- und XYZ-Analysen, die sich auf historische Daten stützen. Doch in der heutigen VUCA-Welt (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity) sind diese Methoden oft unzureichend. Unternehmen benötigen intelligente Systeme, die Lagerhaltung, Bedarf und Verfügbarkeit dynamisch miteinander verknüpfen – hier kommt KI ins Spiel.
Das am Fraunhofer IML entwickelte KI Tool »AI-BOSS« (Artificial Intelligence Based Optimization of Sheet Sourcing) wurde genau für diese Anforderungen entwickelt. Es ermöglicht eine effiziente KI-gestützte Bestandsoptimierung, indem es ähnliche Materialien identifiziert und automatisch zu Clustern zusammenfasst. So können Variantenvielfalt und Lagerkosten reduziert werden – ein entscheidender Vorteil für die KI-gestützte Lagerhaltung.
Gerade in metallverarbeitenden Unternehmen – etwa bei der Beschaffung von Blechen, Stangen oder Bändern – kann das Tool den Materialeinsatz deutlich optimieren. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz werden Materialien, die sich lediglich in Dimensionen wie Länge und Breite unterscheiden, intelligent gruppiert. Dabei berücksichtigt das KI Tool automatisch den Zielkonflikt zwischen Sortimentskosten (z. B. Lagerung, Kapitalbindung, Handling) und Verschnittverlusten. Das führt zu nachhaltiger Effizienzsteigerung durch KI-basierte Beschaffung und Bestandsoptimierung.
Je größer die Anzahl ähnlicher Materialien, desto komplexer wird die optimale Clusterbildung. Ein manuelles Durchprobieren aller Varianten ist praktisch unmöglich. Genau hier zeigt sich die Stärke von AI-BOSS: Das KI Tool findet in Sekundenschnelle smarte Materialcluster und schafft damit eine flexible Grundlage für moderne KI Bestandsoptimierung in Echtzeit.
Die Einsatzmöglichkeiten beschränken sich dabei nicht auf die Metallindustrie. Auch Unternehmen in der Möbelbranche (z. B. bei der Beschaffung von Sperrholz und Schichtholz) oder in der papierverarbeitenden Industrie (Papier, Karton, Pappen) profitieren von dieser Lösung zur KI-gestützten Lagerhaltung.
Wenn Sie den Einsatz von KI für Ihre Beschaffung, Lagerhaltung oder Bestandsoptimierung prüfen möchten, sprechen Sie uns gerne an. Wir beraten Sie unverbindlich zu Einsatzmöglichkeiten, Effizienzpotenzialen und zur Integration des KI Tools AI-BOSS in Ihre Prozesse.