Digitaler Zwilling Edge Computing – Logistik-Echtzeit-Optimierung

In vielen logistischen und industriellen Prozessen fehlt es an Echtzeit-Transparenz: Fahrzeuge stehen an falschen Stellplätzen, Bestände werden ungenau erfasst oder Abläufe verzögern sich durch mangelnde Prozesskontrolle.

Ein digitaler Zwilling mit Edge Computing schafft hier Abhilfe. Durch die dezentrale Verarbeitung von Sensordaten direkt vor Ort werden Bewegungen, Zustände und Abläufe präzise erfasst und optimiert, ohne auf zentrale Cloud-Server angewiesen zu sein.

Ein Beispiel für den Einsatz ist Yard LENSE on Edge, dass die Erfassung und Verwaltung von Fahrzeugbewegungen in der Hoflogistik verbessert. Die Lösung zeigt, wie digitale Zwillinge mit Edge Computing dabei helfen, Prozesse effizienter und vorausschauender zu steuern.

Vorteile eines digitalen Zwillings mit Edge Computing

• Echtzeit-Überwachung – Detaillierte Erfassung physischer Prozesse ohne Verzögerungen
• Optimierte Ressourcennutzung – Reduzierung von Leerfahrten, Wartezeiten und ineffizienter Flächennutzung
• Automatisierte Datenauswertung – Präzise Analyse von Betriebsabläufen und Mustern
• Dezentrale Verarbeitung vor Ort – Kein Cloud-Zwang, hohe Geschwindigkeit, maximale Datensicherheit
• Simulations- und Vorhersagefunktionen – Frühzeitige Erkennung von Engpässen und Optimierungsmöglichkeiten