Forschung −
GFZ Assistenzsysteme

Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML

Grundlagenforschungszentrum Assistenzsysteme:
Eine Initiative des Fraunhofer IML und dem LFO der Technischen Universität Dortmund

Die Schaffung flexibler, effizienter und adaptiver Logistiknetzwerke ist eine der großen Herausforderungen aktueller Forschungsbemühungen im Logistikbereich. Die Beherrschung der damit induzierten Problematik verlangt nach neuen Methoden, Technologien und Werkzeugen für die Entscheidungsfindung und -umsetzung. Assistenzsysteme sind das designierte Mittel, um diesen Anforderungen gerecht zu werden.

Assistenzsysteme liefern Entscheidungsunterstützung für Akteure in komplexen Liefernetzwerken. Statusinformationen des Netzwerkes werden möglichst vollständig und zeitnah erfasst, verdichtet und interpretiert. Entscheidungsalternativen können in Szenarien schnell in Bezug auf relevante Kennzahlen bewertet werden.

 

Anwendung

Die Einsatzgebiete von Assistenzsystemen sind vielfältig. Die Herausforderung aus einer optimierten Logistik für ein Assistenzsystem liegt in der Unterstützung der auf das Unternehmensziel ausgerichteten Ausbalancierung der konkurrierenden logistischen Zielstellungen. Dies kann nur gelingen, wenn Zustandserkennung, Unterstützung der Entscheidungsfindung sowie die Durchsetzung der Entscheidungen im Auftragsdurchlauf mit einem Assistenzsystem unterstützt werden. Es ist eine aktuelle Forschungs- und Entwicklungsfrage, wie diese Assistenzsysteme ausgestattet und realisiert werden können und insbesondere welche Methoden und Technologien Einsatz finden können.

Das Grundlagenforschungszentrum Assistenzsystem widmet sich diesen Fragestellungen aus wissenschaftlicher Sicht. Die Forschungsarbeiten verfolgen das Ziel, Methoden und Technologien als Grundlage von Assistenzsystemen zu entwickeln, die zur Schaffung flexibler, effizienter und adaptiver Logistiknetzwerke befähigen.

Projekte

  • AIF-Projekt: Erarbeitung und Validierung von Mehrwertdiensten sowie Einsatzszenarien für die Identifikation und Verfolgung von elektronischen Komponenten im Zuliefernetzwerk (Identifikations-Mehrwertdienste)
  • AIF-Projekt: Netzwerkstabilisierung in der Elektronikindustrie - Methoden zur Stabilisierung kritischer "Electronic Supply Chains" mittels Identifikation und Harmonisierung dafür ursächlicher Kunden-Lieferanten-Schnittstellen (STABLE)
  • DFG-Projekt: Modellbasierte Methoden zur echtzeitnahen Adaption und Steuerung von Distributionssystemen (MMeAS)
  • DFG-Projekt: Integrated Design and Evaluation of Logistic Networks - Highly Extensible Life-Cycle Oriented Placement of the Order Penetration Point (BRAGECRIM IDELN/HeliOPP)
  • DFG-Projekt: Methode einer dynamischen Bewertung und Planung der variantengetriebenen Produktvielfalt in mehrstufigen,  automobilen Wertschöpfungsnetzen (ProviWe)

Mitarbeiter

Dr.-Ing. Katja Klingebiel
Dr.-Ing. Tobias Hegmanns
Jan Cirullies
Sven Groß
Cong Li
Matthias Parlings
Luiz-Eduardo Simao
Saskia Wagner-Sardesai
Haiyan Yi
Paula Ceryno (PHD-Student)
Joao Dourado (Praktikant)