Pharmalogistik

Innovative Strategien, Konzepte und Lösung

Das interdisziplinär besetzte »Team Pharmalogistik« am Institut hat mit und für national und international tätige Unternehmen aus der Pharmabranche innovative logistische Konzepte entwickelt, die den speziellen Anforderungen und Regularien an die Produktion und Logistik von Arzneimitteln Rechnung tragen und die gesamte Supply Chain im Blick haben.

Unsere Forschenden wissen aber auch, wie viel Potenzial in der Pharmalogistik noch steckt: Denn Künstliche Intelligenz, neue digitale Technologien sowie automatisierte Systeme und Roboter ermöglichen es heute, die Pharmalogistik auf ein neues Level zu heben und sich gleichzeitig neuen Herausforderungen durch neue Produkte zu stellen.

  • Reibungslose Zusammenarbeit in der Pharmalogistik
    © Fraunhofer IML

    Medikamente werden zunehmend auf individuelle genetische Merkmale und Bedürfnisse abgestimmt – Stichwort personalisierte Medizin und Biotechnologie. Dies erfordert eine Anpassung der Produktionsprozesse, um die spezifischen Anforderungen zu erfüllen. Die Produktionslinien müssen flexibel und diversifiziert sein, um eine maßgeschneiderte Formulierung und Verpackung zu ermöglichen.

    Die Logistik steht vor der Herausforderung, den internen Transport und Verteilung dieser kleinchargigen Medikamente sicherzustellen, die zusätzlich zumeist spezielle Lagerungs- und Transportbedingungen erfordern.

  • Automatisierte Systeme und Roboter - evoBOT ind der Pharmalogistik
    © Fraunhofer IML

    Automatisierte Systeme und Roboter können die kleinteilig werdende Produktionsversorgung effizient unterstützen. Die Integration von Automatisierungstechnologien im Transport und in der direkten Interaktion mit dem Menschen erfordert jedoch eine sorgfältige Auswahl unter Einbeziehung der Mitarbeitenden.

    Nur so können die Fachkräfte reibungslos mit Maschinen zusammenarbeiten, um die hohe Produktionsqualität von heute zu erhalten.

  • Überwachung und Steuerung der Produktionsprozesse in der Pharmalogistik
    © Fraunhofer IML

    Die Integration von Digitalisierung und Automatisierung ermöglicht eine umfassende Überwachung und Steuerung der Produktionsprozesse. Echtzeitdaten und KI-Analyseverfahren können genutzt werden, um Prozesse zu monitoren, Engpässe zu identifizieren und Abläufe zu optimieren.

    Dies erfordert eine hohe Datenkompetenz der Mitarbeiter sowie Investitionen in die entsprechende Technologieinfrastruktur. Zudem müssen Sicherheitsmaßnahmen implementiert werden, um den Schutz sensibler Daten zu gewährleisten und den Mitarbeiter nur mit den richtigen/wichtigen Informationen zu versorgen.

Produktion, Standort, Supply Chain: Potenziale für Unternehmen

Die Herausforderungen der personalisierten Medizin und Biotechnologie, die Notwendigkeit zur Automatisierung sowie zur Nutzung digitaler Technologien erfordern eine enge Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Akteuren der Pharmaproduktion. 

Die Herausforderungen der Pharmalogistik im Zeitalter personalisierter Medizin und Biotechnologie erfordern eine enge Zusammenarbeit und die Nutzung digitaler Technologien.
© Fraunhofer IML
 

Der Mensch im Mittelpunkt der Produktion

 

Interaktive Devices und Roboter haben das Potenzial, die Pharmaproduktion in der Zukunft optimal zu unterstützen, während sie den Menschen weiterhin im Mittelpunkt behalten. 

 

Die dezentrale Steuerung als Erfolgsfaktor

 

Die Zukunft der Pharmalogistik auf Standortebene wird unter anderem durch den Einsatz von kleinen Transportrobotern und autonomem Werksverkehr geprägt sein.

 

Der End-to-End-Überblick über ein komplexes System

Die Pharma Supply Chain der Zukunft wird von verschiedenen Trends geprägt sein, die darauf abzielen, Nachhaltigkeit, Effizienz, Transparenz und Sicherheit zu verbessern. 

Team und Expertise

Im »Team Pharmalogistik« arbeiten Forschende am Fraunhofer IML mit umfassender Expertise aus diesen Bereichen zusammen:

 

  • Mensch-Technik-Interaktion
  • Künstliche Intelligenz
  • Embedded Services
  • Logistiktechnik
  • Data-Mining und Applikation
  • Supply Chain
  • Produktionssteuerung
  • Smart Maintenance
  • Blockchain
  • Autonomer Werksverkehr