Information Management & Engineering

Market Study: Metadata Management Tools For Enterprise Data Management

Data management turns into a key success factor for enterprises to gain competitive advantage by leveraging sustainable value from data. Documenting data management by maintaining up-to-date metadata builds the foundation for data quality, data governance, compliance, business insights and the continuous improvement of data management in all its design areas.

Considering over 30 software vendors, this study report provides a comprehensive market overview of solutions that assist the management of metadata relevant for data management. A detailed analysis and comparison of the tools’ capabilities for a structured description of data management speeds up the pre-selection of solutions based on your requirements. Scenarios for the introduction of a metadata management tool outline the implications of the maturity of data management and the existing tool landscape.

Because leveraging business value from (meta) data requires convenient and easy access to relevant information for stakeholders without technical background, special attention is drawn to the tools’ support for publishing and sharing metadata. Continuous improvement significantly depends on the collaboration of stakeholders, who discover and discuss new requirements or provide feedback about the available documentation. This is why “collaboration” is a second aspect emphasized by this market report.

Stammdatenqualität in der Logistik

Heute müssen logistische Systeme die wachsende Komplexität infolge steigender Produkt- und Prozessvarianten beherrschen. Parallel bieten Trends wie cyber-physische Systeme und das Internet der Dinge im Rahmen von Industrie 4.0 neue Potenziale für die Logistik. In diesem Kontext sind Stammdaten von hoher Qualität geschäftskritisch. Daher überrascht es, dass viele Unternehmen Probleme haben, die Qualität ihrer Stammdaten in den Griff zu bekommen.

 

Kompetenzzentrum „Corporate Data Quality“

Das Kompetenzzentrum »Corporate Data Quality« (CC CDQ) entwickelt Methoden, Architekturen und Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, die Qualität der Stammdaten nicht nur kurzfristig zu erhöhen, sondern dauerhaft zu sichern. Das CC CDQ ist ein Konsortialforschungsprojekt, in dem Forscher des Fraunhofer IML und des Instituts für Wirtschaftsinformatik der Universität St. Gallen (IWI-HSG) sowie Logistik-, Supply Chain- und IT-Experten aus Partnerunternehmen zusammenarbeiten. Während die Forschung innovative Lösungen (z. B. In-Memory-Computing) und Methodenkompetenz einbringt, liefern die Partnerunternehmen Fach- und Praxiswissen und erproben die neuen Ansätze. Aktuelle Partnerunternehmen sind AstraZeneca, Bayer, Beiersdorf, Bosch, Deutsche Bahn, Dräger, Festo, Ericsson, Merck, Novartis, Osram, SAP, die Schweizerischen Bundesbahnen, Swisscom und ZF Friedrichshafen. Für das professionelle Konsortialmanagement sorgt das Business Engineering Institute St. Gallen.

Unser Leistungsspektrum

Über 7 Jahre Erfahrung aus dem Kompetenzzentrum „Corporate Data Quality“ können wir mit unseren Leistungen für Sie nutzbar machen.

  • Total Data Quality Management
  • Assement & Benchmarking
  • Data Governance
  • Informationsarchitektur
  • Software-Auswahl

Laufende Forschungsprojekte (Auszug)

  • Global pharmaceutical company – Development of a corporate product data model and a corresponding integration architecture
  • Global pharmaceutical company – Support for establishing IDMP reporting
  • Global industrial company – Master data knowledge management platform: requirements analysis, specification and implementation
  • Global industrial company – Method for managing metadata related to master data (management)

Abgeschlossene Forschungsprojekte (Auszug)

  • Swiss energy company – Review of Enterprise Architecture strategy document
  • Global industrial company – Support and consulting for initialising an extensive Enterprise Architecture initiative focussing on data architecture, (architecture) governance and metadata management
  • Global pharmaceutical company – Support for roll-out of an enterprise-scoped customer data integration platform

Stammdatenqualität - Das Rückgrat moderner logistischer Systeme

Themen und Leistungen:

  • Total Data Quality    
  • Management
  • Assement & Benchmarking
  • Data Governance
  • Informationsarchitektur
  • Software-Auswahl